Не проходит и дня, чтобы генеративный искусственный интеллект (GenAI) не доминировал в заголовках деловых СМИ. За последние 12 месяцев он стал повсеместным в бизнес-стратегии, и организации из разных отраслей все чаще инвестируют в решения GenAI.

Данные Google Trends визуализируются Подъем GenAI в центр актуальности бизнеса с 2022 года, пик которого приходится на июнь 2023 года. Хотя мы, конечно, не можем игнорировать преобразующий потенциал GenAI, сразу же приступить к делу без надлежащего планирования означает рисковать ресурсами без гарантированной рентабельности инвестиций.

Индивидуальные решения GenAI стоят дорого: до трехсот тысяч долларов в год. по данным WebFX и требуют глубоких технических знаний для обслуживания. Реальность такова, что лишь некоторые организации готовы инвестировать в GenAI. Хотя лидеры могут чувствовать давление, вынуждающее их поддаться шумихе, вступление в борьбу с GenAI до того, как это станет практически реалистичным, может означать огромную утечку ресурсов. По данным McKinsey, сферы бизнеса, которые больше всего выиграют от Gen AI, включают продажи, маркетинг, отношения с клиентами, операции с клиентами, разработку программного обеспечения, а также исследования и разработки. Использование искусственного интеллекта поколения в других бизнес-функциях, таких как финансы и управление персоналом, может не принести такой же отдачи.

Тем временем, по мере того, как ажиотаж спадает, а GenAI становится более совершенным и доступным, существуют и другие способы продвижения инноваций. Приоритизация операционной эффективности — лучший способ гарантировать измеримую рентабельность инвестиций. Наибольшую выгоду, скорее всего, принесут следующие варианты использования. Если ваша организация уже сильна в этих областях или не соответствует целям вашего бизнеса, решение Gen AI может не потребоваться. Вот как узнать, когда делать ход:

Проведите внутреннюю инвентаризацию

Прежде чем делать крупные инвестиции, организациям следует сделать паузу и оценить свою внутреннюю структуру, чтобы выявить пробелы в данных, неэффективность процессов или разрозненность между бизнес-функциями.

В то же время, зная, что успешное внедрение GenAI зависит от качественных данных, лидеры должны задаться вопросом, какие процессы можно оцифровать, автоматизировать и лучше организовать, чтобы максимизировать свои ресурсы и оптимизировать операции для оптимизации эффективности и масштабируемости. Генеральный директор должен задать следующие вопросы: готовы ли мы, есть ли у нас нужные люди, правильные ли мы цели и получаем ли мы больше дохода?

Рассмотрим неустанное внимание Amazon к качеству обслуживания клиентов — философию, глубоко укоренившуюся в ее операционной этике. Такой подход привел к появлению таких инноваций, как технология Amazon «Just Walk Out», использующая искусственный интеллект и машинное обучение для переосмысления розничной торговли.

Аналогичным образом, компании, рассматривающие инвестиции в GenAI, должны начать с глубокого изучения своей операционной структуры, выявления недостатков и областей, где цифровая трансформация может стать катализатором революционного качества обслуживания клиентов.

Расширьте свой талант

Имея четкое представление о том, где можно улучшить операционные процессы, подумайте, как вернуть время своим командам, освободив место для дальнейшего обучения в рамках подготовки к GenAI.

Один из вариантов — заняться гражданским развитием, позволяя вашим нетехническим сотрудникам создавать приложения, которые просто и быстро повышают эффективность и масштабируемость для повседневных задач. Используя инструменты low-code и no-code, обычные бизнес-пользователи могут создавать собственные приложения, не обременяя ИТ-команду.

Команда Pepsi в значительной степени полагалась на low-code/no-code для создания и развертывания цифровых приложений для своих функций инвентаризации и мерчендайзинга, что сэкономило компании 500 000 долларов в первый год.

Интуитивно понятные визуальные интерфейсы, готовые шаблоны и элементы перетаскивания могут решить, казалось бы, сложную бизнес-задачу, которая когда-то требовала знаний в области кодирования, всего за день с минимальным переобучением. Использование этого подхода позволит вашим ИТ-командам, понимающим нюансы цифрового проектирования, сосредоточить свое внимание на GenAI, не жертвуя при этом производительностью вашей команды.

Работайте над большими инновациями

Создание инфраструктуры, которая будет расти вместе с бизнесом, должно стать главным приоритетом для технологических лидеров в 2024 году. Были ли недостатки, возникшие во время первой волны цифровой трансформации, которые необходимо исправить?

Ключ к максимизации отдачи от инвестиций в GenAI — ставить большие цели, но начинать с малого и постепенно расти, следуя хорошо спланированной дорожной карте. Сосредоточившись в первую очередь на оптимизации существующих процессов и постепенно внедряя GenAI, по одному варианту использования за раз, организации могут гарантировать, что интеграция GenAI будет усиливать, а не разрушать операционную эффективность.

Итак, когда же пришло время для GenAI?

Чтобы по-настоящему извлечь выгоду из преобразовательного потенциала GenAI, предприятия должны подходить к его интеграции постепенно, уделяя особое внимание долгосрочным улучшениям. Путь к эффективности GenAI — это не просто техническое обновление, а стратегическая инициатива, требующая целостного взгляда на бизнес-процессы, техническую культуру и цели.

Встраивая GenAI в операции, которые уже оптимизированы для гибкости и инноваций, компании могут гарантировать, что их инвестиции не только улучшат текущие возможности, но и откроют новые возможности для роста и дифференциации. Реальная отдача от инвестиций в GenAI заключается не в использовании технологии ради нее, а в ее стратегической интеграции в ядро ​​бизнеса.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

error: Content is protected !!