В эпоху экономической неопределенности поведение потребителей следует этому примеру и становится все более эластичным. Такое поведение не только более эластично, но и более противоречащий. Потребители переходят на более доступные альтернативы брендов, тратя при этом щедрые деньги на определенные товары.

Среди этих нетрадиционных моделей преобладают несколько истин. Во-первых: потребители любят выгодные предложения. Недавний опрос обнаружили, что две трети потребителей в США ищут специальные предложения во время покупок. Второе: маркетологи не могут полагаться исключительно на традиционные средства борьбы с этой поведенческой пропастью, созданной экономикой. Чтобы наилучшим образом вооружиться, маркетологам необходимо дополнить свои стратегии искусственным интеллектом.

Решение проблемы изменения поведения потребителей

Несмотря на то, что праздники позади, становится ясно, что потребители по-прежнему ожидают от брендов рекламных акций. Дело в том, что потребители ожидают этих сделок, и они становятся все более важными, учитывая экономическую неопределенность на сегодняшний день.

Однако бренды не могут полностью отказаться от промоакций, если хотят оставаться конкурентоспособными. Тем не менее, любой отказ от рекламной деятельности должен быть тщательно спланирован, а полный отказ от рекламных акций представляет значительный риск для любого бренда.

Один из основных способов, с помощью которых мы наблюдаем, как бренды тщательно управляют своей стратегией продвижения, — это возвращение к основам основных рычагов продвижения: проникновение скидок и средняя скидка. Сумма скидки на весь ассортимент продолжала снижаться в течение последних трех лет, в то время как глубина скидки за тот же период снизилась лишь незначительно. Это говорит нам о том, что ритейлеры не отказываются от рекламной деятельности, а вместо этого становятся более избирательными в отношении того, на какие продукты и когда предоставляются скидки.

Управление рекламными акциями — очень сложная задача, и с помощью искусственного интеллекта отделы маркетинга и продаж могут предоставить нужный контент нужному клиенту в нужное время.

Но внедрение ИИ — это нечто большее, чем просто оптимизация стратегии ценообразования. Как показало исследование McKinsey, только генеративный искусственный интеллект в конечном итоге может принести более 4 триллионов долларов «ежегодной глобальной производительности». Три четверти этой производительности придется на такие организации, как работа с клиентами, маркетинг и продажи. Как отрасль, розничная торговля и потребительские товары могут получить полтриллиона из этой суммы в 4 триллиона долларов.

Автоматизация рутинных задач

Разрешение ИИ автоматизировать управление творческими библиотеками может облегчить давление, с которым сталкиваются маркетологи, заставляя их быстро менять креативные изменения и заменять продукты в последнюю минуту. Интеллектуальные библиотечные решения с контент-аналитикой могут помочь командам, даже если у них нет нехватки времени. Имея данные о том, как работают активы, гораздо проще оставить в обращении высокоэффективный контент, а также быстро выявить низкоэффективные активы и вернуться к чертежной доске.

В более общем смысле, использование ИИ для автоматизации повторяющихся задач может освободить сотрудников, чтобы они могли больше сосредоточиться на критически важных задачах, таких как построение отношений с клиентами. В том же исследовании McKinsey было подсчитано, что генеративный искусственный интеллект и подобные технологии могут «автоматизировать рабочую деятельность, которая сегодня поглощает от 60 до 70 процентов времени сотрудников». А теперь, когда генеративный ИИ способен анализировать естественно звучащий человеческий язык, это становится более реальным. По оценкам отчета, естественный язык необходим для действий, которые составляют 25% рабочего времени. Использование времени, отведенного для этих задач, на более важные процессы, требующие человеческого участия, может помочь в дальнейшей оптимизации расходов на маркетинг.

Встреча клиентов там, где они находятся

По нашему исследовать, мы обнаружили, что более четверти потребителей откажутся от подписки на электронные письма, если персонализация неверна или неточна. Большинство (56%) говорят, что их ошеломляет вся информация, которую они получают от брендов. Хотя этот факт может показаться очевидным, 58% по-прежнему считают, что электронный маркетинг — наиболее полезный способ оценить продукты или принять решение о покупке.

Однако, глядя на пиковые сезоны покупок, мы недавно найден что 90% маркетологов интегрируют ИИ в свои стратегии, ожидая, что ИИ предложит более качественную прогнозную информацию (44%), повышенное взаимодействие (41%) и более автоматизированную генерацию контента (39%).

Эти противоположные факты представляют собой настоящую загадку для маркетологов, которые должны найти баланс между удовлетворением предпочтений потребителей в отношении электронного маркетинга и получением в ответ слишком большого количества запросов об «отписке». Вместо того, чтобы наполнять почтовые ящики клиентов очередными непрочитанными электронными письмами, важно доставлять сообщения так часто, как клиенты хотят их видеть, и тогда, когда они с наибольшей вероятностью будут взаимодействовать с этим контентом.

Чтобы помочь ответить на эти переменные, ИИ может помочь маркетологам найти этот баланс. Инструменты электронного маркетинга с поддержкой искусственного интеллекта могут предоставить статистику об эффективности электронной почты и действительно помочь командам отточить идеальную частоту и контент, чтобы сохранить лояльность клиентов. И потенциал ИИ выходит далеко за рамки кампаний по электронной почте.

Интеллектуальные платформы анализа данных позволяют анализировать все: от показателей открытия электронных писем до истории покупок. Алгоритмы также могут усовершенствовать существующие модели прогнозируемых покупок и даже анализировать голосовой поиск, инструмент, которым пользуется большинство молодых покупателей. Инструменты на основе искусственного интеллекта могут сочетать надежную аналитику с автоматизацией для создания дизайна, обмена сообщениями и контента любой кампании, чтобы охватить клиентов тогда и там, где они хотят.

Укрепление доверия и надежности

Маркетологи сталкиваются с большим стрессом, готовясь к различным сезонам покупок. Потребители тоже. Стремление сделать правильный выбор, не потратив слишком много и не упустив выгодную сделку, может привнести немало беспокойства в процесс совершения покупок. Эту вызывающую беспокойство задачу усугубляют требования потребителей к индивидуальному опыту.

Шесть из десяти потребители ожидают брендов «адаптировать опыт на основе их предпочтений», а 90% маркетологов говорят, что персонализация повышает прибыльность. Вместо того, чтобы бомбардировать клиентов общей рекламой и маркетинговыми инициативами, ритейлеры могут превратить кампании в продуманные упражнения по построению отношений. Когда люди чувствуют, что с ними разговаривают на человеческом уровне, они с большей вероятностью будут доверять этому бренду и продолжать с ним взаимодействовать.

Инструменты с поддержкой искусственного интеллекта могут получать доступ к уровням запасов и местоположениям магазинов, чтобы показать потребителям, что компания думает об их потребностях, в частности, и в то же время обеспечивая видимость более общих рекламных акций. Например, ИИ может помочь создать электронное письмо, которое сохранит существующую рекламную информацию, но наполнит остальную часть сообщения персонализированными предложениями. Чтобы пойти еще дальше, маркетологи могут включить полезную, адаптированную информацию, например о ближайших пунктах самовывоза в магазинах. Эта комбинация позволяет всегда помнить о крупных рекламных акциях, демонстрируя при этом индивидуальный и продуманный подход, необходимый для построения лояльности, доверия и прочных отношений.

Склоняемся к геймификации

Бренды, которые геймифицируют Хорошо продуманные и интуитивно понятные каналы, принадлежащие им, могут повысить покупательское намерение, дальнейшее использование приложения и долгосрочную лояльность к бренду. Чтобы оптимизировать геймификацию, маркетологи могут обратиться к искусственному интеллекту. Технология с поддержкой искусственного интеллекта может помочь создавать игры виртуальной или дополненной реальности, такие как скретч-игры или загадочные предложения, которые заставляют клиентов открывать приложение и возвращаться за новыми покупками, независимо от того, сезон отпусков или нет.

Праздничные и другие сезонные акции являются источником жизненной силы ритейлеров. Эти решающие моменты могут оказаться скорее препятствием, чем стимулом для маркетологов, которым приходится адаптироваться к меняющемуся поведению потребителей и сочетать долгосрочную стратегию с краткосрочными тенденциями. Это деликатный поступок, и неудивительно, что почти треть (27%) маркетологов электронной коммерции считают, что ИИ принесет пользу их кампаниям по электронной почте. ИИ — это многогранный инструмент, который может делать все: от автоматизации до персонализации и анализа, при этом позволяя маркетинговой команде сосредоточиться на том, что у нее получается лучше всего. Маркетологи, использующие возможности искусственного интеллекта, увидят значительный рост и повышение вовлеченности клиентов на пути после покупки.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

error: Content is protected !!