В прошлом году Google объединила свое подразделение искусственного интеллекта с Google DeepMind и заявила, что планирует ускорить разработку продуктов, чтобы догнать таких компаний, как Microsoft и OpenAI. Ряд релизов, выпущенных за последние несколько недель, выполнили это обещание.

Две недели назад Google объявил Выпустите самый мощный на сегодняшний день искусственный интеллект, Gemini Ultra и реорганизовала свои продукты искусственного интеллекта, включая чат-бота Bard под брендом Gemini. неделю спустя, Они запустили Gemini Pro 1.5.новая модель Pro, во многом соответствует производительности Gemini Ultra, а также включает огромное контекстное окно (объем данных, которые вы можете запросить) для текста, изображений и аудио.

Две новые модели искусственного интеллекта от Google

Сегодня компания анонсировала две новые модели. Модели под названием Gemma намного меньше Gemini Ultra: у них 2 миллиарда и 7 миллиардов параметров соответственно.Google утверждает, что эти модели Строго текстовый— В отличие от мультимодальных моделей, которые обучаются на различных данных, включая текст, изображения и аудио —Лучше, чем модели аналогичного размераи может работать на ноутбуке, настольном компьютере или в облаке. Перед обучением Google удалил из набора данных конфиденциальные данные, такие как личная информация. Они также настраивают и подвергают стресс-тестированию обученные модели перед выпуском, чтобы свести к минимуму нежелательное поведение.

Google утверждает, что модели были созданы и обучены с использованием той же технологии, что и в Gemini, но, напротив, они выпускаются под открытой лицензией.

Это не означает, что они имеют открытый исходный код. Вместо этого компания предоставляет веса моделей, чтобы разработчики могли их настраивать и точно настраивать. Они также выпустили инструменты для разработчиков, которые помогают обеспечить безопасность приложений и их совместимость с основными платформами и платформами искусственного интеллекта. Google заявляет, что эти модели могут использоваться для ответственного коммерческого использования и распространения (как определено в Условиях использования) организациями любого размера.

Языковая модель Llama 2

Если Gemini нацелена на OpenAI и Microsoft, Джемма может рассмотреть Meta. Meta выступает за более открытую версию своей модели искусственного интеллекта, в первую очередь за языковую модель Llama 2. Хотя Meta иногда путают с моделями с открытым исходным кодом, она не опубликовала набор данных или код, используемый для обучения Llama 2. Другие более открытые модели, такие как Институт искусственного интеллекта Аллена (AI2). Последняя модель ОЛМо, включает учебные материалы и код. Версия Gemma от Google больше похожа на Llama 2, чем на OLMo.

Сейчас это стало довольно распространенным явлением в отрасли», — Джанин Бэнкс из Google. сказал на пресс-конференции. «Обычно это относится к моделям с открытым весом, где разработчики и исследователи могут широко настраивать и точно настраивать модель, но в то же время условия использования (например, перераспределение) и владения этими вариантами также ограничены в зависимости от конкретных условий. Использование самой модели. Она была разработана в соответствии с условиями Gemma. Поэтому мы увидели некоторые различия между моделями с открытым исходным кодом в традиционном смысле, поэтому мы подумали, что имеет смысл называть модель Gemma открытой моделью».

Тем не менее, Llama 2 по-прежнему влиятельна в сообществе разработчиков, а открытые модели от таких компаний, как французский стартап Mistral, повышают производительность современных закрытых моделей, таких как GPT-4 от OpenAI.Возможна открытая модель Имеет больше смысла в корпоративной среде, разработчики смогут лучше их настроить. Они также бесценны для исследователей ИИ с ограниченным бюджетом. Google надеется поддержать такие исследования с помощью Google Cloud Credits. Исследователи могут подать заявку на получение кредита на сумму до 500 000 долларов США для крупных проектов.

Насколько открытым должен быть искусственный интеллект, до сих пор является предметом споров в отрасли.

Сторонники более открытой экосистемы утверждают, что выгоды перевешивают риски. По их словам, открытые сообщества не только внедряют масштабные инновации, но и лучше понимают, выявляют и решают проблемы по мере их возникновения. OpenAI и другие выступают за более закрытый подход, утверждая, что чем мощнее модель, тем опаснее она будет в дикой природе. Средний путь может привести к открытой экосистеме ИИ, но подвергнуть его более строгому регулированию.

Ясно одно: как закрытый, так и открытый искусственный интеллект быстро развиваются. Со временем мы можем ожидать большего количества инноваций от крупных компаний и открытых сообществ.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

error: Content is protected !!