Среди продуктов высокого уровня продажи фармацевтических препаратов являются одними из самых трудных для продажи, особенно на современном быстро развивающемся рынке, где каждую неделю одобряются новые и специализированные лекарства. При таком изобилии новых лекарств, поступающих на рынок, занятым врачам трудно идти в ногу с новыми разработками, и они обращаются за советом к образованным представителям фармацевтических компаний, которые посоветуют им, как новые продукты могут помочь им лучше удовлетворять конкретные потребности. их пациенты; каковы различия между новыми лекарствами и методами лечения, которые они использовали, и как эти лекарства улучшат результаты и многое другое. Команда продаж, которая хочет охватить этих клиентов, должна их найти и продемонстрировать знание не только продукта, но и целевой аудитории препарата, рыночных условий, вопросов регулирования, предложений конкурентов и многого другого.

Сбор этой информации – а тем более ее освоение – сложный, трудоемкий и утомительный процесс, особенно для отделов продаж в небольших фармацевтических фирмах, ресурсы которых, вероятно, ограничены. Но для отделов продаж, которые используют передовые технологии сбора и анализа данных (особенно в небольших фирмах), этот процесс проходит гораздо проще и проще. В частности, отделы продаж могут использовать решения AI/ML, которые анализируют большие наборы данных (с использованием больших языковых моделей или LLM) для получения информации о клиентах, продуктах, поездках пациентов, нормативных вопросах и обо всем остальном, что им необходимо для связи с медицинскими работниками и закрытия продаж. .

Автоматизированный анализ источников данных на основе LLM с использованием алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения — это не только наиболее эффективный способ извлечь эту информацию; в мире, который с каждым днем ​​становится все более сложным и насыщенным данными, это действительно единственный доступный эффективный вариант. Выполнение этого вручную будет представлять собой длительный итеративный процесс, подверженный человеческим ошибкам. И даже успешная итерация этих данных – из-за возможности человеческой ошибки – скорее всего, приведет к созданию хрупкой основы, которая не будет оптимизирована для полного использования бизнес-потенциала данных. Кроме того, отделам продаж потребуются аналитические приложения для анализа данных и предоставления фактической информации и знаний, которые им нужны, а разработка таких приложений собственными силами, вероятно, выйдет за рамки возможностей большинства фармацевтических организаций.

LLM для фармацевтических продаж

Лучший способ решить эти проблемы — развернуть платформу искусственного интеллекта и машинного обучения, которая будет предоставлять им необходимые рекомендации по мере необходимости. Такие платформы могут позволить командам самостоятельно делать все необходимое для получения этой информации, включая сопоставление источников данных, применение необходимых LLM (LLM для продаж) и использование приложений, которые позволят командам продаж быстро и эффективно получать необходимую информацию. Преимущество развертывания такой платформы перед другими решениями (особенно перед наймом консалтинговой фирмы для разработки этих идей) заключается в том, что работа с платформой дает командам полный и непрерывный контроль над процессом, позволяя им корректировать данные по мере необходимости, чтобы свести к нулю – получить необходимую им информацию. А благодаря гибким платформам на базе LLM на базе искусственного интеллекта процесс получения информации о продажах так же прост, как нажатие нескольких кнопок,

LLM на базе искусственного интеллекта

Это особенно актуально для отделов продаж в небольших фармацевтических фирмах, которые часто специализируются на предоставлении решений для конкретных состояний и заболеваний и часто имеют ограниченные ресурсы, которые, если они существуют в организации, скорее всего, пойдут на исследования, а не на науку о данных. для коммерческих операций.

Сегодня имеется множество данных, собранных из самых разных источников, как внутри, так и за пределами организации. Когда данные анализируются с помощью алгоритмов, основанных на LLM, которые анализируют данные с помощью запросов на естественном языке, вся информация из самых разных источников помещается в контекст. Этот контекст предоставляет командам продаж необходимую информацию о продуктах, презентациях, потребностях клиентов, отраслевую информацию, данные, относящиеся к конкретным медицинским работникам и потребностям их пациентов, а также многое другое.

LLM лежат в основе расширенного анализа текста, например, предоставляемого ChatGPT и других передовых механизмов на основе искусственного интеллекта. ChatGPT, основанный на общих курсах LLM, — это далеко не просто инструмент для написания эссе или стихов, он может анализировать данные из многих источников и синтезировать идеи, которые открывают новые пути решения проблем. Используя LLM, которые включают в себя данные о фармацевтических препаратах, медицинской промышленности, когортах пациентов, общественную информацию, нормативные данные и многое другое, отделы продаж смогут обнаружить больше потенциальных клиентов, новые и лучшие способы подхода к ним, представить свою продукцию, заключить продажи. , поощрять повторные продажи и многое другое.

Платформы, использующие эту технологию, позволяют собирать данные для получения такой информации и применять их к конкретным ситуациям продаж с помощью приложений, разработанных для этой цели, что позволяет командам продаж приступить к делу, взаимодействовать с клиентами и заключать сделки. Такие платформы поддерживают автоматическое создание и хранение базы данных в режиме реального времени, не требуя от отделов продаж использования кода, а также автоматическое применение алгоритмов с использованием LLM, созданных в результате анализа данных.

Автоматизированный процесс интегрирует любое количество источников данных, очищает и обогащает их для улучшения качества данных, а затем автоматически генерирует сложную базу данных с 360-градусными таблицами для каждого медицинского работника в соответствующей терапевтической вселенной, включая фактические, исторические, измеренные, расчетные, и функции прогнозирования, а также модели, информационные панели и ключевые показатели эффективности, все они каталогизированы с помощью поисковой системы самоисследования, позволяющей сопоставлять запросы пользователей с конкретными ресурсами данных. С помощью таких платформ команды получают все необходимое для взаимодействия с клиентами и закрытия продаж.

Выводы Почему LLM так полезен для продаж?

В течение многих лет мы слышали о «грядущей революции искусственного интеллекта», в которой продвинутый генеративный искусственный интеллект значительно улучшит нашу жизнь, помогая сделать широкий спектр человеческой деятельности проще и эффективнее. Теперь кажется, что мы находимся на пороге этой революции – и модели, представленной технологиями ChatGPT и LLM, где текст и данные могут быть проанализированы для большего и лучшего способа ведения дел – включая помощь фармацевтическим компаниям в обращении к нужным медицинским работникам с лучшими решениями. это поможет сделать их пациентов здоровее. Такая технология может иметь большое значение для обеспечения отделов продаж инструментами, которые им необходимы, чтобы помочь медицинским работникам добиться этого.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

error: Content is protected !!