Искусственный интеллект производит революцию во всех известных нам отраслях. Это относится не только к секторам, находящимся в центре внимания, таким как SaaS, финансовые технологии, медицинские технологии и туризм, но также и к традиционным тяжелым отраслям промышленности, которые готовы к революции.
Как инвестор, специализирующийся на промышленном искусственном интеллекте, я видел, как многие компании в этом секторе все больше внимания уделяют автоматизации и принятию решений на основе данных, и как их подход может варьироваться в зависимости от потребностей бизнеса и доступных ресурсов.
В этой статье я рассмотрю различные варианты, которые компании могут использовать для интеграции технологий на основе искусственного интеллекта в свои бизнес-процессы, и выделю плюсы и минусы каждого из них.
- Создание внутреннего отдела исследований и разработок. Например, компания Siemens исследует потенциальные применения промышленного ИИ через свою лабораторию искусственного интеллекта. Однако реальность такова, что в большинстве компаний возможности внутренних отделов ограничены. Чтобы добиться успеха, такому отделу необходима автономия, чтобы он мог функционировать как стартап.
- Создание корпоративного венчурного фонда или акселератора Крупные игроки, такие как Toyota и Qualcomm, вкладывают сотни миллионов долларов в перспективные стартапы. Однако этот подход имеет ограничения в отношении корпоративной культуры и внутренних процедур.
- Назначение Директор по цифровым технологиям (CDO) Этот шаг предполагает назначение человека или создание отдела, который будет отвечать за цифровизацию компании. Возможные недостатки такого подхода в том, что стартапам может быть сложно общаться с сотрудниками компании.
- Организация хакатонов по искусственному интеллекту Регулярные хакатоны, например ежегодные, могут стать мощным методом генерации новых идей и решений. Однако залог успешного хакатона заключается не только в его организации, но и в понимании того, как использовать результаты.
Последние мысли Эти четыре подхода могут стать потенциально успешными стратегиями интеграции технологий на основе искусственного интеллекта в бизнес-процессы и улучшения результатов. Однако важной темой здесь является важность общения и понимания между двумя радикально разными способами работы. Изучение этого навыка может проложить путь к успеху.
Сотрудничество со стартапами и новаторами в области искусственного интеллекта часто может быть проблемой для корпоративных сотрудников, поэтому этот навык необходимо развивать. Google является положительным примером компании, сотрудники которой учат стартапы находить общий язык с крупными конгломератами, что имеет решающее значение, поскольку переосмысление сегодняшних отраслей с помощью ИИ требует от нас совместной работы, несмотря на наши разногласия.